Yapay Zeka ile Şarap Tadımı

Danimarka Teknik Üniversitesi (DTU), Kopenhag Üniversitesi ve Caltech'ten araştırmacılar, şarap tadımında çığır açacak bir yapay zeka (AI) algoritması üzerinde çalıştılar. Bu yenilikçi model, şarapların yanı sıra bira ve kahve tadımında da kullanılabilecek şekilde tasarlandı. Thoranna Bender, DTU'dan bir yüksek lisans öğrencisi, bu algoritmanın bireylerin şarap tercihlerini doğru bir şekilde tahmin edebileceğini belirtti.

Tadım Deneyleri Ve Veri Toplama

Bu proje kapsamında, 256 gönüllü çeşitli şarap örneklerini tadarak tercihlerini sıraladı. Katılımcılar, shot büyüklüğünde fincanlarda sunulan şarapları tadıp, kendi tercih sıralarına göre düzenlediler. Şarapların arasındaki lezzet farklılıkları, katılımcılar tarafından kağıt üzerinde belirlenen mesafelerle gösterildi.

Yapay Zeka Algoritması ve Sonuçları

Toplanan veriler daha sonra dünya çapında popüler bir şarap uygulaması olan Vivino'nun veri tabanı ile birleştirildi. Vivino, yüz binlerce şarap etiketi ve kullanıcı değerlendirmesi sağlayarak algoritmanın gelişimine katkıda bulundu.

Bender, geliştirilen modelin, şarapların tat olarak birbirine benzerliği ya da farklılığı hakkında detaylı bilgiler sağladığını açıkladı. Model sayesinde, en sevdikleri şaraba benzer tat ve fiyat özelliklerine sahip alternatif şarapları bulmak mümkün hale geldi.

Araştırmacılar, algoritmanın şarap etiketlerinden gelen verileri ve şarap tadımlarından elde edilen yorumları başarılı bir şekilde birleştirdiğini belirtti. Bu birleştirme, insanların şarap tercihlerini geleneksel yöntemlerden daha doğru tahmin etmeye olanak tanıdı. Bu çalışma, yapay zekanın gıda bilimindeki uygulamalarında insan temelli girdilerin önemini vurgulayarak, tat algısının bu alanda kritik bir rol oynadığını gösteriyor.